En octubre de 2025, la marca de automóviles autónomos líder del país anunció en la Conferencia de Tecnología de Conducción Inteligente que su sedán insignia, oficialmente equipado con un sistema de navegación Urban NOA (aproximadamente 20.800 dólares), costará alrededor de 150.000 dólares y se ha lanzado en 100 ciudades de todo el país. Los datos de pruebas de agencias de pruebas de terceros-muestran que el sistema obtuvo una tasa de aprobación del 95,2 % en escenarios de conducción urbana complejos y una tasa de aprobación de más del 92 % en escenarios desafiantes, como giros a la izquierda sin protección y navegación en rotondas. El avance marca la entrada oficial en el mercado de consumo principal de la función de conducción inteligente de la ciudad, que anteriormente estaba limitada a modelos de gama alta con un precio de más de 300.000 yuanes, acelerando una "era de acceso igualitario" a la conducción inteligente.
I. Núcleo técnico: Código de avances en conducción inteligente modelo 150.000.
Respaldado por soluciones de hardware optimizadas y una arquitectura de algoritmo innovadora, el sistema Urban NOA para turismos domésticos logra "bajo costo, alto rendimiento", rompiendo barreras de precios en términos de configuración técnica y rendimiento:
(1) La solución Pure Vision equilibra el costo y el rendimiento.
El 5R12V está construido con una arquitectura de percepción visual pura y viene con un radar de 5 mm y 12 cámaras HD. No incluye el lidar tradicionalmente requerido por el NOA de Urban. Esto reduce los costos de hardware en más de un 60 % en comparación con soluciones similares-de gama alta. Entre otros, el módulo de cámara triple frontal-tiene una resolución de 8-megapíxeles y un campo de visión de gran angular- de 120-grados. Combinado con el chip Horizon Journey J6 (potencia informática de 128 TOPS), puede identificar simultáneamente peatones, no vehículos y obstáculos irregulares en un radio de 150 metros. Según el director de algoritmos del fabricante de automóviles, la solución comprime el tiempo de respuesta de reconocimiento para escenarios de cruce repentino de peatones a 0,3 segundos --40 por ciento más rápido que las soluciones tradicionales de fusión de múltiples sensores, a través de un entrenamiento de modelos a gran escala de extremo a extremo.
(2) Iteración del algoritmo de unidades de volante de datos
Con una base de datos de más de 4 millones de L2+ modelos de conducción inteligente, los datos acumulados de vehículos del mundo real-de CityNOA superan los mil millones de kilómetros y cubren condiciones complejas de las carreteras en 287 ciudades de todo el país. El "efecto volante" de los datos masivos acelera las iteraciones del algoritmo tres veces en comparación con el ADS de Huawei (instalado en menos de 500.000 automóviles) y el Xpeng XNGP (instalado en 400.000 automóviles). Por ejemplo, en escenarios climáticos extremos, como lluvia intensa y luz solar intensa, el -modelo adaptativo del entorno-entrenado en millones de muestras-fue un 27 % más preciso que la versión 2024, con una tasa de aprobación del 89 % para la conducción nocturna en pruebas de campo.
(3) V2X mejora la seguridad-en la toma de decisiones.
Conectado a la red de transporte inteligente unificada V2X (vehículo-conectado) del país, el vehículo puede acceder a información en tiempo real-sobre la sincronización de los semáforos, el control del tráfico y otras dinámicas dentro de un radio de 300 metros del frente. En 1000 escenarios de intersección de pruebas de terceros-, las decisiones respaldadas por el soporte de datos V2X tuvieron una precisión del 98,3 % y una frecuencia de frenado repentino un 70 % menor en comparación con las soluciones inteligentes puramente integradas. "Con nuestra arquitectura híbrida 'Onboard Smart + V2X', hemos conseguido redundancia de seguridad con un coste de hardware menor que las soluciones lidar puras", subrayó en la conferencia el director de conducción inteligente de la compañía.
ii. Verificación de pruebas: desafíos de escenario detrás de una tasa de aprobación del 95%
Entre septiembre y octubre de 2025, el Laboratorio de Evaluación de Conducción Inteligente, una-agencia de pruebas externa, realizó pruebas de campo en 10 ciudades, incluidas Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen. La prueba de manejo acumulada recorrió más de 20.000 kilómetros, cubriendo 12 escenas típicas de congestión en las horas pico-y calles estrechas en el casco antiguo. Los datos básicos confirman la utilidad del sistema:
(1) La interacción hombre-máquina reduce las barreras de uso
El sistema adopta una lógica de diseño de "mínima intervención". Las pruebas de campo muestran un promedio de sólo 1,2 recolecciones manuales cada 100 km, muy por debajo del promedio de la industria de 3,5. Cuando se requiere la toma de control manual en casos extremos, el sistema proporciona una triple alarma (vibración del volante, alarma sonora y señal visual en el panel de instrumentos), lo que le da al conductor un tiempo de respuesta de 3,2 segundos. En una encuesta de experiencia realizada a 200 usuarios promedio, el 89 por ciento afirmó que "confiaba en dejar que el sistema manejara los escenarios de desplazamiento cotidianos".
(2) Rendimiento confiable en escenarios extremos
El sistema mantuvo una tasa de reconocimiento de objetivos superior al 90 % 90 % en pruebas-a puertas cerradas que simulaban lluvias intensas (20 mm/h) utilizando algoritmos de eliminación de gotas de lluvia de la cámara y tecnología de mejora de la señal de radar de ondas milimétricas. Ante un cruce repentino de peatones, el tiempo medio de respuesta desde el reconocimiento hasta el frenado fue de 0,8 segundos, con distancias de frenado 1,5 metros más cortas que las de los conductores humanos. Estos indicadores de desempeño están en línea con el Nivel 1 de la Especificación de prueba de función de conducción autónoma de vehículos inteligentes conectados.
III. Soporte de implementación: control de costos y seguridad de la cadena de suministro
Los modelos de $RMB La producción en masa de Urban NOA se basa en sistemas de cadena de suministro integrados verticalmente y capacidades de control de costos ultra-altas-factores clave que permiten a CityNOA conectarse rápidamente:
(1) I+D independiente + producción en masa, lo que reduce el coste a 3.000 yuanes.
Al desarrollar controladores de dominio autónomos y trabajar con fabricantes de chips para desarrollar chips personalizados, el costo del hardware del sistema de conducción inteligente del vehículo se reducirá a alrededor de 3.000 dólares para 2023, un tercio del costo de soluciones similares. Entre ellos, el precio unitario del radar de ondas milimétricas-ha bajado a 100 dólares por unidad, una reducción del 67 % con respecto a las soluciones subcontratadas, y el chip Horizon Journey J6 es un 80 % más bajo que el chip OrinX después de haber sido amortizado en millones de unidades. Esa ventaja de costos permite que Urban NOA se implemente en modelos grandes y convencionales.
(2) La colaboración en la cadena de suministro garantiza una capacidad de producción masiva
La empresa ha establecido una cadena de suministro exclusiva con empresas upstream como Desay SV y Sunny Optical. Los controladores de dominio de conducción inteligente tienen una capacidad de 150.000 unidades por mes y el ciclo de entrega del módulo de cámara HD se ha reducido a 7 días. Los gerentes de producción dijeron que la capacidad de producción para los modelos equipados con el sistema se ha incrementado a 2.000 unidades por día, con ciclos de entrega de pedidos limitados a dos semanas, una reducción del 50 por ciento respecto al período anterior.
(3) Las iteraciones OTA optimizan continuamente la experiencia.
El coche admite una actualización totalmente-OTA (aérea). Desde el lanzamiento de la versión beta pública en junio de 2025, se han completado 3 versiones principales de la actualización, con una cobertura de escenarios que se expande de las 50 ciudades iniciales a 120 ciudades y una tasa de aprobación que aumenta del 88 por ciento al 95 por ciento. La compañía planea agregar funciones como "Memoria de ruta de cercanías" y "Búsqueda automatizada de estacionamiento" a través de OTA en el primer trimestre de 2026 para mejorar aún más la practicidad de todo el escenario.
IV. INTRODUCCIÓN Impacto en la industria: la carrera por la conducción inteligente entra en la 'batalla de costes'
El lanzamiento de los modelos RMB no sólo remodela la lógica de decisión de Urban NOA en la compra de automóviles por parte de los consumidores, sino que también ha desencadenado una reacción en cadena en el sector de la conducción inteligente que ha remodelado el panorama competitivo en la industria:
(1) Las guerras de precios impulsan la popularización tecnológica
Antes del avance, los sistemas NOAA en zonas urbanas como Xpeng XNGP y Huawei ADS se vendían por sólo más de 155.800 RMB y el hardware de conducción inteligente costaba más de 10.000 dólares. El avance local ha obligado a los rivales a acelerar los recortes de precios: Xpeng ha anunciado planes para tener una versión de 140.000 dólares de su sistema de conducción inteligente MAX para 2025, mientras que Huawei, una versión "Smart Driving Lite", reducirá los costos de hardware a 5.000 dólares. Como lo expresó He Xiaopeng, director ejecutivo de Xpeng Motors: "La competencia en el campo de la conducción inteligente ha pasado de ser una 'vitrina tecnológica' a un 'campo de batalla de costos'. "
(2) Crecimiento explosivo en la aceptación del mercado
En la primera mitad de 2025, la tasa de selección NOA del Urban para modelos con precios entre 150.000 y 200.000 yuanes saltó al 47% desde el 12% en 2024, según 47 encuestas realizadas por China Quality News Network. Especialmente entre los consumidores jóvenes de ciudades de primer-y segundo-nivel, la conducción inteligente ha ido más allá de la conducción para convertirse en un factor principal en las decisiones de compra de automóviles. La Asociación de Vehículos de Pasajeros de China predice que para 2025 se venderán en el país más de 3 millones de vehículos de pasajeros con NOA urbano, y 150.000 modelos representarán el 60 por ciento de las ventas.
(3) La batalla por las rutas tecnológicas se desplaza hacia el pragmatismo.
Con el lanzamiento exitoso de la solución de visión pura, el debate anterior de la industria sobre si lidar es una necesidad para Urban NOA se ha calmado. Los datos de las pruebas de campo mostraron que el automóvil tenía una tasa de accidentes de conducción inteligente de 0,02 por 10.000 km, lo mismo que el modelo de 300.000 dólares por 10.000 con doble vehículo. "2025 se ha convertido en el 'pragmatismo 元年' Año del pragmatismo', el 'pragmatismo 元年 tecnología de conducción, y las soluciones confiables y con control de costos eventualmente se convertirán en la corriente principal del mercado", dijo el secretario general del capítulo de conducción inteligente de la Asociación China de Fabricantes de Automóviles.
V. Desafíos futuros: tres obstáculos: implementación a gran-escala
A pesar del avance de la NOAA del Urban en el modelo de $150,000, hay una serie de desafíos técnicos, regulatorios y ecológicos que deben abordarse para lograr una verdadera conducción autónoma en todo-escena:
(1) Espacio para escenas de cola larga.
En las pruebas de campo, la tasa de aprobación del sistema se mantuvo por debajo del 80% en escenarios-de cola larga, como "caminos rurales sin marcar" y "autopistas con mal tiempo". El director del equipo de algoritmos del fabricante de automóviles reconoció que los modelos-de extremo a extremo- aún necesitan mejorar la precisión de las decisiones cuando se trata de "eventos raros de baja-probabilidad". Actualmente, el equipo está trabajando en un enfoque doble-de 'entrenamiento con simulación + retroalimentación de datos reales', con el objetivo de lograr una tasa de éxito superior al 90 % en escenarios-de cola larga para 2026.
(2) Las definiciones de seguridad de los datos y responsabilidad legal siguen sin estar claras
Con la proliferación de la recopilación de datos de conducción inteligente, la privacidad de los datos se convierte en un nuevo desafío. Si bien se han implementado medidas de gestión de seguridad de datos de vehículos inteligentes conectados, todavía no existe un estándar claro para "la asignación de responsabilidad por accidentes causados por fallas sistémicas-en la toma de decisiones". Según el Ministerio de Transporte, las directrices para la determinación de la responsabilidad funcional por accidentes de tráfico de vehículos autónomos-se publicarán a finales de 2025, lo que aclarará los límites de la responsabilidad para los fabricantes de automóviles, los usuarios y los terceros-proveedores de servicios.
(3) Progreso desigual en la Adaptación de la Infraestructura.
En la actualidad, solo 36 Urbans piloto en China han logrado una cobertura total de la función NOA V2X de 36 ciudades, y la construcción de infraestructura de apoyo en ciudades de tercer-y cuarto-nivel se está quedando atrás. Según el Centro Nacional de Ingeniería de Sistemas de Transporte Inteligente, solo el 45% de los semáforos del país están conectados a la red de señalización, y los mapas de alta-precisión de las carreteras vecinales más antiguas de las ciudades se actualizan menos de una vez al mes. Los conocedores de la industria están pidiendo un mecanismo de cooperación tripartita de "fabricantes de automóviles + gobiernos + empresas de tecnología" para acelerar la transformación inteligente de la infraestructura.
Veredicto: La igualdad de acceso a la conducción inteligente está remodelando la industria del automóvil
El lanzamiento completo del Urban NOA de 150.000-yuanes no es sólo un avance tecnológico, sino también un hito en la transformación de la industria automotriz de China de "eléctrica" a "inteligente". Según el Informe Económico del Siglo XXI, el coste de la conducción inteligente se ha reducido a 3.000 RMB, la tasa de aprobación es superior al 95% y la conducción inteligente ha pasado de ser un "lujo" a una "necesidad". Si bien persisten desafíos como la optimización de escenarios de cola larga y mejoras regulatorias, no se puede negar que los fabricantes de automóviles chinos están redefiniendo las reglas competitivas de la industria automotriz global a través de la "revolución de costos" de la conducción inteligente, y 2025 marca un punto de inflexión crítico en esa revolución.
